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警情分析材料

公文驿站2023-01-26 11:47:00警情分析材料

篇一:警情分析报告工作要求及模板

警情分析报告工作要求及模板

关键词:

地质类型(软土、岩石等)、施工工法(盾构法、明挖法、矿山法等)、工程类型(隧道、基坑等)及事故分类(围护结构漏水、坍塌等)

一. 工程概况

1. 工程地质及水文概况

包括地层分布表、地质纵剖面图、平面布置图(工程结构及周边环境)等。 2. 基坑(或隧道)设计概况

包括基坑的长、宽、深,施工工法,围护结构形式及尺寸、支撑形式及每道支撑的标高等。隧道的施工工法、长度、埋深、推进历程、支护形式及厚度等。

3. 周边环境介绍

包括周边建构筑物的名称、与工程的关系、距离、基础结构形式、建筑年代等(以表格的形式)。

4. 分包名录

包括设计单位、勘查单位、总包单位、监理单位、监测单位(施工方监测及第三方监测)及各类分包单位的名称、联系人及联系方式等。

二. 警情发生的经过及采取的措施

1. 现场工况描述

包括现场工况图(平面图及剖面图)。 2. 监测数据分析

包括重要量测项目(测斜、立柱隆沉、地表沉降、建筑物沉降及倾斜、管线沉降等)监测数据汇总表、异常测点曲线图、测点布置图(标记异常测点位置)、重要量测项目之间关联性分析及连续多天数据分析(结合工况)等。

3.现场采取的措施

包括总包单位、业主、监理及监测单位等参建各方针对警情已经采取的措施及效果。

三. 警情原因分析及建议措施

包括现场及监控中心对警情的原因分析,并提出相应的建议措施。 四. 总结

主要针对安全风险管理工作的总结、不足及类似事故的建议措施等。 具体可参考附件《××区间右小隧道局部坍塌事故报告》。

附件××区间右小隧道局部坍塌事故报告

关键词:岩石矿山法 隧道 坍塌 一、工程概况

1、区间总体概述

区间线路基本位于××路下方,横跨××路和××路,长度约1.3km,采用矿山法施工,结合工期要求,在区间中部设置一座施工竖井,区间共设置两处联络通道,其中一处与竖井横通道合设,一处与泵房结合设置。区间平面曲线半径最大1200m,最小450m,线间距13~14m。区间纵坡最大为24.64‰。

图1 区间总平面图

图2 区间右线地质剖面图

2、周边环境

区间在小里程车站站端下穿多栋建筑物,沿线两侧建筑物较多,如下表所示。

表1 区间建筑物风险清单

区间沿线地面管线繁杂(其中包括3条通信、1条有线、2条给水管、2条燃气管、2条中水管、1条污水管及1条电力管)。

3、区间地质、水文 (1)区间地形

本区间沿××路方向,横跨××路和××路,地面为商业、商务办公、居住和商住用地。地貌类型为剥蚀坡地和山前侵蚀堆积坡地,所处地形变化不大 ,地面高程约为8.79~18.09m。

(2)区间水文

工作区内的地下水类型按赋存方式主要为:第四系松散堆积层孔隙水,基岩裂隙水。 (3)不良地质评价

①场地内普遍存在填土及砂土层,厚度不均,埋藏较浅不均、高压缩性低强度的特点,易发生压缩变形和流土现象,在隧道施工中降水易造成地面建筑由于地基不均匀,产生变形开裂,在施工中应引起重视。

②本区间全、强风化花岗岩、煌斑岩及中风化煌斑岩遇水易发生软化、崩解特点,导致岩土强度降低,影响地基土的均匀性和边坡稳定性,设计施工时应予注意。因此隧道施工开挖该层时应尽量做好防水和排水措施,减少浸水和基岩暴露时间。

③本区间全、强风化花岗岩、煌斑岩形成的风化深槽,对隧道开挖、地基稳定性和均匀性等可产生不良影响。在本区间部分地段拱顶及边墙上部存在煌斑岩,在该类岩土范围进行隧道施工,拱顶易坍塌,侧壁经常小坍塌,因此,在该范围内施工时应加强围护措施。

4、工程分包名录

区间各参建方名录详见表2。

表2 区间各参建单位名录

二、事故发生段概况

事故发生段里程为YK4+848.05,位于区间右线小里程如家酒店与伊美尔整形医院之间的空地上。拱部覆土约6.7m,第一层杂填土厚2.4m,第二层全风化3.1m,第三层强风化岩层,1.2m;隧道内部为人防段,采用CRD法施工,设计拱部120°范围内采用双排(Φ42,长3.5m,环向间距0.3m,水平角度10°)超前小导管,Φ6.5 200×200cm双层挂网,30cm厚C25喷射混凝土,格栅钢架间距0.5m,Φ22 长4m锁脚锚杆;临时支护采用I18工字钢,工字钢中间挂网喷护。

设计要求先施工1部,再施工2部,然后3部,最后4部。如下图所示:

图3 右线人防段进度示意图

事故发生时,左线人防段已施工完毕,右线1部进尺约1.5m,3部进尺约1.5m,由大里程向小里程方向施工,为挑顶刚结束部位。

图4 右线坍塌段平面图

篇二:城市公安警情分析系统

城市公安警情分析系统

1 解决方案

1.1 方案概述

城市公安机关对掌控社会治安形势的需求日益强烈,使得警情分析与研判工作成为其实现辅助指挥决策的重要手段。110、119、122警情信息因其及时、鲜活、全面和数量可观的特点,客观、准确、多角度地反映了现实的治安形势和公安机关的工作状况。针对警情信息的研判和挖掘,可以帮助公安机关分析社会治安形势、发现治安工作焦点、科学调整警力部署、实施定向精确打击、评估公安工作绩效,从而达到辅助决策的最终目标。

城市公安警情分析系统针对城市公安机关这一实际需求,借助SQL Server 2005强大的数据集成、存取、分析功能,实现对公安警情信息的收集、增补、整理、分析和挖掘,构建警情数据仓库,并采用人工智能、数据挖掘、OLAP和文本分析等技术构建前端应用,面向城市公安局领导、指挥部门、情报部门提供高效的警情查询、统计、分析功能,针对各项工作提供实施科学的绩效评估,建立灵活、准确、及时的预警预测机制,从而实现业务辅助管理、警情预防控制、破案辅助参考和领导辅助决策。

1.2 主要功能特点

1.2.1 功能介绍

1.2.1.1 警情数据仓库

(1) ETL模块

通过SQL Server 2005的集成服务(SSIS)实现警情信息的抽取、筛选、转换、加载,通过警情增补功能实现针对警情信息深层次属性和附加信息的增补与充实。

(2) 警情采集模块

针对公安机关各类门市报警信息,实现此类信息的上报、采集、汇总和管理功能。

(3) 警情数据仓库

根据警情研判工作的实际需求,建立包括警情数、盗抢物品、盗抢金额在内的多个主题,并根据不同的主题信息提供不同的维度范围,如对于“警情数”主题,维度包括辖区、时间、地段、部位、类型、手法等,而对于“盗抢金额”主题,维度包括数量、手法、部位、事主状态等。

1.2.1.2 警情查询

面向不同级别、不同部门、不同岗位的用户,提供警情信息的查询、分析功

能,多种条件的复合查询支持对于警情数据全面深入的信息遍历和检索,并能通过报表、图形等多种方式展现和打印输出。

1.2.1.3 报表统计

针对不同警情实现包括作案时段、发案路段、责任警区、案件类型和作案方式等多角度的定性分析统计,并能自动生成台帐和报表,为指挥部门全面、细致、深入的掌握整体治安形势提供帮助。

基于SQL Server 2005的报表服务(SSRS)实现各类分析报表的自动统计,并支持用户级的报表维护与自定义。

(1) 通用报表

自动统计警情分析工作中的常用报表,支持多种报表和图形等多种展现形式,支持管理员自定义报表格式,管理员可以维护常用报表的分析因素、分析指标、统计条件和相关参数。

(2) 报表设计器

提供给用户可视化的自定义报表的统计功能,用户可以根据自己的关注焦点自行定制分析报表。

(3) 报表输出

对于统计出的各类报表及其图形,系统支持各种制式电子文档的输出,包括xls、rtf、doc、pdf等多种格式,并支持电子报表的在线打印功能。

1.2.1.4 警情分析

基于SQL Server 2005的分析服务(SSAS)在警情数据仓库之上实现OLAP应用,对于主题信息可进行多角度、多层面的剖析与观察。用户可以选择指定的研判主题,诸如警情数、盗抢物品、盗抢金额等,进行筛选、透析、钻取操作,系统支持进行多种维度的切换、调整和细分的方式。对于各级分析结果,系统支持图形的即时展现和报表输出。

1.2.1.5 工作评估

通过对治安情况和发案数的统计和走势分析,结合本警区人口总数、破获案件数、抓获现行数等多方面做出对一线单位、部门和个人的工作绩效进行合理的评估,并为合理调整警力部署提供决策依据。

根据所要评估的对象(如分局、派出所、责任路段、警务区、重点部位、专项工作等),结合警情信息自身特点,以治安形势评估为目标,归纳总结相关评估指标,并建立指标库,再通过报表服务为研判提供选取指定指标评估工作绩效的功能。支持管理员对于指标库的维护,支持评估结果的横向和纵向对比、排名。

1.2.1.6 警情预警

为各类焦点警情建立预警机制,系统能够自动监控各类焦点警情的发展状态,并与正常状态和预警临界值实时比较,及时对各种异常变化和对治安形势的影响进行预警,辅助领导及时发现薄弱环节、应对形势变化、调整工作重点。

(1) 通用预警

针对具体单位和某种案件类型,设定预警临界值。在预警的周期内,当实际案发数超过临界值时,根据超过幅度对应不用的预警级别和预警范围,系统自动的给出预警提示。

(2) 特征预警

针对不同类型警情的某种特征,如作案手段、作案原因、发案部位等特征因素,系统自动实现监控、比较和报警,并能对异常的作案手段等关键属性进行异常识别和预警。

(3) 预警任务管理

系统以预警任务列表的形式供管理员对预警任务进行管理操作,包括新建预警任务,删除已有任务和修改现有任务。

1.2.1.7 案件串并

根据案发区域、作案时段、作案工具、作案方式、侵害对象、嫌疑人特征等条件对警情信息进行分类汇总,检索出多起同类性质的警情,达到串案的目的。包括自动串并和人工串并两种方式,自动串并是系统根据设定的警情特征集自动串并警情,而人工串并则是支持在人工干预的情况下对警情特征集、域值进行动态调整。

1.2.1.8 智能检索

实现针对指定信息源的关键词检索,检索信息源除了各类格式化数据之外,还包括各类非格式化的文本信息。其主要特性包括定向检索、模糊检索、二期检

索、相关度处理。

1.2.1.9 警情预测

根据案件现发数,同期案件发案数的对比,结合本辖区人口总数、流动人口数、发破案情况、繁华程度、天气等相关因素对焦点警情和治安状况的发展趋势进行预测,为领导的工作部署提供科学依据。

2 收益

面对超过百万条警情数据及其逐年增长的趋势,通过人工方式实现数据统计分析已经远远不能满足城市公安实际需求,警情分析工作在及时性、全面性上凸现出较大的提高空间。由于大量的基础分析工作占据了一线警员极大的工作量,警情分析人员没有更多的精力和时间去关注焦点警情的分析工作,同时传统的研判方式也无法为城市公安机关的决策层和管理层提供全面、准确、及时的决策辅助信息、预警信息和绩效评估信息。

针对这一需求,警情分析系统实现了警情分析工作的自动化、科学化,通过现代化的技术手段改变现行的手工统计、人工分析的传统方式,进一步提高警情分析结果的准确性、全面性和及时性,在充分集成各类警情数据的基础之上,通过先进的数据挖掘技术,实现警情的查询、统计、分析、预警、绩效评估、预测,并在此基础上为城市公安各级领导提供决策辅助,为各个业务部门开展工作提供实际指导。

2.1 改变人工研判局面

警情分析系统的建设效益之一,就是改变目前公安机关的情报工作大多采用人工方式的现状,帮助情报部门在面对海量信息时,能够及时快速、全面、准确的研判出全面反映治安形势的情报信息,并且将情报人员从大量的基础统计工作解放出来,从而将导致更多的精力和时间去关注焦点信息的分析工作,在研判手段、效率方面带来更大的提高。

2.2 实现情报分析挖掘

传统的情报研判工作由于没有信息化系统作为支撑,在机制和方法上相对落后,导致研判目标和结果的范围相对狭小,展现形式也较为单一,随着公安工作的不断发展,对情报研判工作的要求越来越高,传统的方式和成果已经不能满足

篇三:诈骗警情分析及对策

诈骗警情分析及对策

当前各类诈骗案件频发,从诈骗方式上划分,具体有以下类型:

一是购物信息诈骗。犯罪嫌疑人通过手机短信或网络发布超低价格出售车辆、手机、电脑信息,先诈骗货款,再以货物为高档商品、走私物品被扣、防止执法部门稽查等原因,要求补“关税”、“手续费”、“运费”、“风险金”等为借口,实施诈骗。3月11日,学生贾某在武汉百姓网(wuhan.baixing.com)上找到一条卖便宜笔记本电脑的信息,与卖家联系后约定用1500元购买一台市价为万余元的高档笔记本电脑,当日,他通过工商银行网银将钱转入了指定账户。3月12日,骗子打电话给他说为防止工商部门检查,再交3000元风险金,货到后退回,贾同意后又在中南民族大学内的邮局汇出此款。3月13日,贾又收到骗子的电话,称要交5000元的手续费,这时他才意识到被骗。

二是ATM机英文界面汇款诈骗。犯罪嫌疑人通常使用设置银行卡安全密码、防火墙等手段,要求在ATM机上按照他说的步骤一步步操作,然后进入英文界面,通常要示输入验证码、密码等,其实际输入的是转帐金额。今年以来,以先后发生4起类似诈骗案。

三是贷款信息诈骗。犯罪嫌疑人利用手机短信或网络发布提供低息甚至无息贷款的信息。一些急需贷款的事主联系诈骗犯罪分子时,犯罪嫌疑人要求其向指定账户汇入“验资款”,“手续费”、“好处费”、“利息”、“保证金”,以诈骗钱财;或者索要事主银行账户,再通过层层设套,窃取事主银行账户密码,通过网上银行将存款迅速转走。4月

29日,学生王某在易贷网()上联系一家可以低息贷款的公司,对方称先交300元利息即可当日放款,王某同意了。后对方又让她汇款1260元保证金,王在湖北经济学院内邮储窗口汇出此款后发现被骗并拨打110,民警迅速出警帮其追回了1260元。

四是中奖信息诈骗。犯罪嫌疑人利用短信群发大量中奖短信、在网上设置弹出窗口等手段,假称彩票中奖、电话号码中奖、QQ号码中奖等中奖信息,要求中奖人打“兑奖热线”电话,以先交纳“个人所得

税”“公证费”“转帐手续费”等为借口,诈骗钱财。1月24日,学生龚某接到“非常6+1”的中奖短信称中奖58000元,经拨打400热线电话确认后,按照对方的指示先后用工商银行网银、ATM机转出1200元“手续费”、2900元“个人所得税”后,发现被骗。8月23日,华中科技大学卢某在紫菘学生公寓3栋上网时收到“中国好声音”中奖提示,后被骗4000元。

五是固话欠费信息诈骗。犯罪嫌疑人以电信部门名义群发信息或直接拨打电话,称事主开户的固定电话欠费,事主否认有此情况后,犯罪嫌疑人建议事主报警,然后冒充司法、银监等部门,以银行帐户涉案被冻结等为借口,要求事主把帐户内存款转到所谓的“安全帐户”实施诈骗。4月20日,教师李某在家中接到一个自称电信工作人员打来电话,称其固话欠费3000元。对方解释道,李某的身份证被人在江苏无锡办了个座机产生了欠费;另外还有人利用她的身份证办理了招商银行卡,该卡欠费20万元。当她表示质疑时,对方又将电话转入所谓的无锡公安局,一名自称是无锡公安男子接电话,称李某卷入银行工作人员利用职务诈

骗的犯罪团伙案件中,要求其名下的资金转入公安部门安全账号。所谓的“公安人员”还说,由于所涉经济案件重大,正在侦查中,要求李某不要告诉其他人,包括家人。李某相信了“公安人员”的话,随即到银行向对方指定账号汇款20余万元。5月3日8时,学校工作人员胡某接到自称武汉市中级法院电话,称其信用卡在北京恶意欠费6000元,将对其恶意欠费行为追责。胡某辩解自己没有信用卡,对方便将电话转到“北京市公安局110案件举报中心”,一“陈警官”称胡某已牵扯进一桩大案,并询问清楚胡某有哪些银行卡,卡内有多少钱,之后又将电话转到李检察官,李检察官提出要胡某证实自己有财力而不会去犯罪,让其分四次将其指定账户中汇款28万余元,直至5月7日对方还以各种理由让其汇款,胡某才意识到被骗。

六是冒充银行部门短信诈骗。犯罪嫌疑人利用短信群发功能,发送在某商场用银行卡消费若干金额的内容,并留下咨询电话。受害人拨打咨询电话后,被要求持银行卡到ATM机输入密码进行所谓的“查询、设置‘防火墙’保护、开通网上电子银行帐户”等操作,实际是进行诈骗转账。或者发送短信称其银行卡即将被冻结,速与之联系,从而行骗。或者发出温馨提醒“我行将划走您账上1300元,详询电话XXXX”等方式行骗。4月8日,学生焦某接到一条消费提示短信,称其在某商场用银行卡消费了数千元。焦某拨打短信中留下的咨询电话后,对方自称是建设银行客服中心,为了保证焦某账户的剩余资金,要求其按照指示去ATM机上操作,最终焦某账上的750元被转入骗子提供的账户中。5月5日,学生冉某收到自称湖北省银监局短信,称其身份信息被盗用,账户已不

安全,要求其将账户内资金转到指定账户安全内,被骗现金3000元。7月26日,两名退休老师分别收到自称建设银行短信,称其银行卡支出1200元,详询电话XXXX,最终一名老人被骗14000元,一名老人被骗2500元。8月5日,华中科技大学杨某通过网络查询办理小额贷款,轻信对方说可以办理可透支50万元信用卡,汇款13600元后发现被骗。8月27日,华中科技大学路某接到短信称以成功扣除1200元,详情联系027-5356009,路某与该电话联系后对方称其在邮政银行贷款人民币10万元,现需钱打入安全账户,路某将21098元汇入该账户后发现被骗。8月28日,华中科技大学陈某手机收到短信称其工商银行电子密码器需要升级,于是按照对方提示结果被骗7000余元。8月31日16时左右,华中科技大学徐某接到一则短信,称需要将其中国银行e卡升级,受害人轻信对方谎言后,按对方指示在网上操作汇款9679元后发现被骗。

七是盗取密码冒充好友诈骗。犯罪嫌疑人先利用黑客软件盗取他人的在线游戏、QQ、MSN等账号的密码,然后从中物色被骗对象,锁定对象后,冒充账号主人与被骗对象聊天,然后以种种理由诱骗对方汇款到指定账户或进行网上购物。在行骗过程中,有些骗子甚至播放被盗账号主人的视频、音频资料。4月14日,学校工作人员徐某在网上用QQ聊天,有个“QQ好友”找他借钱,并与其视频聊天。徐当即分两次往“QQ好友”提供的账户中汇入1.4万、1.6万元,后打电话给该“QQ好友”才知道被骗。5月16日,学生杨某的QQ好友孙某在QQ上让其帮忙购买“忆卡通”充值卡,当杨某在网上帮其购得3000元的忆卡通后,对方提出在买数张充值卡时,杨某发觉不对劲,打电话给孙某得知其QQ被盗,这才意

识到被骗。8月15日,华中科技大学陈某被人冒充其QQ好友,骗走2000元。

八是利用钓鱼网站诈骗。犯罪嫌疑人在淘宝等品牌网站上发布低价购物信息后,诱骗买家登录陷阱网页,骗取买家银行账号和密码。4月12日,学生江某在淘宝网上欲买一钱包,卖家另发一网页要求注入1元钱,为卖家增加点击率,然后才可以交易。江某按照对方提供的网页输入了自己银行卡账号和密码,但多次显示系统故障。后江某发现自己卡上的1500被人划走。5月12日,学生许某在淘宝上拍下50元的物品后因不满意,要求退货,在网上搜索到一个淘宝客服电话。与之联系后,对方要求其到自助取款机上进行操作退款。许某在取款机上按照对方的要求一步步进行操作,将卡上的2908元成功转到对方的账户中。8月18日,华中科技大学胡某在寝室上网购物,误中钓鱼网站,将其退款请求了解后发出钓鱼链接页面,按照页面要求操作被骗3600元。8月18日,华中科技大学万某寝室上网时在网上购物误中钓鱼网站,并按对方发过来的连接要求进行操作,结果被骗1600元。

九是利用品牌网站诈骗。犯罪嫌疑人在淘宝等品牌网站上发布低价购物信息后,诱骗买家绕过有交易保障的网络支付系统(如支付宝),通过传统网银或者ATM机转账。3月6日,学生韦某在淘宝网上找到一款价格为1600元的高档笔记本电脑,卖家同意货到付款,但要求先付押金320元。韦某同意后通过校内工商银行ATM机完成了转账,后被骗子以未收到账款、付押金为由,多次在ATM机上转账,共被骗5600元。8月31日10时许,地质大学郭某在寝室上网找兼职,在58同城网上找到一个

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